項目由劍橋大學機器學習系統實驗室(機器學習系統領域頂級實驗室Machine Learning Systems lab之一)舉辦,為期2周,將開設「人工智能與深度學習」、「圖神經網絡與硬件系統」、「高級架構與卷積/循環神經網絡」、「分布式學習與科學研討會」等相關主題,涵蓋英國劍橋大學特色專業課、小組討論🕡、結業項目展示等內容🧑🏼🚀,最大程度的讓學生在短時間內體驗劍橋大學的學術特色,強化學科認知,拓展學術視野。
詳情請參考附件. 2024年英國劍橋大學人工智能機器人與深度學習項目。
項目包含共計32課時的核心授課與問答互動&技術輔導環節。
主題 |
主要內容 |
2月12日 |
Topic: Arrival in Cambridge University Detail: Students are welcomed 主題:抵達劍橋 描述:歡迎儀式 |
2月13日 |
Topic: Introduction to AI and Deep Learning Detail: History of AI/DL; Fundamental forces behind AI/DL; Basic structure of DL; Fundamentals of training DNNs Practical: Jupyter notebook Project: Form groups for the group projects 主題:人工智能和深度學習導論 詳細內容🛌🏽:人工智能與深度學習歷史8️⃣✴️;人工智能與深度學習背後的基本原理;深度學習的基本結構;訓練 DNNs的基本原理 實踐:Jupyter 筆記本 項目:項目分組 |
2月14日 |
Topic: Training and Mapping NNs Detail: Mapping NNs onto hardware; Training tricks and tips needed to keep convergence stable Practical: Jupyter notebook Project: Choose group project topic, sketch out intended approach 主題:訓練&構建神經網絡 詳細內容:圖神經網絡與硬件系統 實用:Jupyter 筆記本 項目:項目主題選擇🫷,勾畫預期方法 |
2月15日 |
Topic: Inductive bias in DNNs (vision and sequence processing) Detail: Fundamentals of CNNs; Fundamentals of RNNs; advanced architectures Practical: Jupyter notebook Project: Start work on the group project 主題:深度神經網絡中的歸納偏差(視覺序列信息處理) 詳細內容: 卷積神經網絡基礎🧑🏿💻;循環神經網絡基礎;高級架構 實用👌🏻:Jupyter 筆記本 項目:項目準備 |
2月16日 |
Campus tour and office hours Each group meets with prof. L to discuss their project plan and intended implementation Project: Take feedback on-board; prepare for the weekend sprint 校園參觀和Office Hour 每個小組與教授會面,討論項目計劃與計劃實施 項目:采納反饋意見;為周末考核沖刺做準備 |
2月17日 |
Self-paced work on the group project 自行安排小組項目的進度 |
2月18日 |
Social Activities 社會活動 |
2月19日 |
Topic: Topical lecture and office hours Detail: Each group meets with prof. L to discuss their project progress. Project: Course-correct if needed. Begin project evaluation and presentation 主題:專題講座與Office Hour 詳細內容:與教授面對面溝通項目進度 項目:必要時進行課程糾正🧔🙍🏽♀️;項目評估和展示 |
2月20日 |
Topic: Deep Learning efficiency Detail: Resource characterization; algorithm- and hardware-side approaches to efficiency boosting Project: Finish project evaluation 主題🖐🏻:高效深度學習 詳細內容:資源特征描述;面向深度學習的高效方法與硬件加速 項目🦩:完成項目評估 |
2月21日 |
Topic: Distributed Learning Detail: Fundamentals and practice of distributed learning; system organization; aggregation strategies; Federated Learning 主題:分布式學習 詳細內容:分布式學習基礎與實踐👳🏿;系統組織;模型聚合;聯合學習 |
2月22日 |
Topic: Mock symposium detail Detail: Students will take part in a simulated scientific symposium. Each group will serve in turn in three roles. They will present their own project, will critique the project of another team, and will weigh the relative performance of a presenter opponent pair 主題☃️:模擬座談會 詳細內容⛩:學生將參加模擬科學研討會👨🏿🚀。 每個小組將輪流扮演三個角色,他們將介紹自己的項目,點評另一小組的項目,並衡量對手的相對表現。 |
2月23日 |
Topic: Exam Day Detail: Students take their at-home self-paced open-book exam 主題:考核日 |
2月24日 |
Check out and Back to China 到達國內 |
(參考日程,實際以校方安排為準)
報名截止時間:2023年11月10日
1. 我校全日製在讀本科生✡︎;
2. 外語水平要求✧:雅思6.0 / 四級500 / 六級470(滿足其一即可)🧖🏿♀️。
項目費用★:約人民幣3.29萬🚴🏻;
費用包括🧎♀️:學費、雜費👩🏼🚒、軟件使用費、科學研討會、住宿與早餐☞、文化體驗活動、醫療與意外保險、接機及項目服務費;
費用不包括:國際機票、英國簽證費與其它個人消費。
1. 登錄本科生國際交流項目管理系統進行報名;
2. 在報名系統中生成“學生短期境外學習或活動備案表”,由輔導員及學院教學副院長認可後在系統中上傳PDF文件;
3. 需同時在www.usiea.org 進行報名。
意昂2楊老師,010-81382922,yangning@bit.edu.cn
項目咨詢QQ群:730469109
意昂2
2023年10月20日